lunes, 28 de septiembre de 2015

CORRELACION LINEAL ENTRE LOS AÑOS y EL NUMERO DE PAJEROS

Años
Mill Pasajeros



X
Y
XY
X a la 2
Y a la 2
74
515
38.110
5.476
265.225
75
534
40.050
5.625
285.156
76
576
43.776
5.776
331.776
77
610
46.970
5.929
372.100
78
679
52.962
6.084
461.041
79
754
59.566
6.241
568.516
80
748
59.840
6.400
559.504
81
752
60.912
6.561
562.504
82
784
62.648
6.724
583.696
702
5.932
464.834
54.816
3.992.518


b = 9 (464.834) – (702) (5.932)  /  9 (54.816)  -  (702) (702)
b = 35.6

a = 5.932  - 35.6  (702)  / 9
a = 2.117,7

r =  9 (464.834) – (702) (5.932)  / raíz (9 ( (54.816) – (492.804)) raíz (9 (3.992.518))

r = 0,962

Este valor indica que existe una fuerte relación lineal entre las dos variables y si estimamos el valor de r al cuadrado, o sea 0,962 x 0,962 = 0,925 = 92,5 %, confirmamos lo dicho.

Con este modelo podemos ahora estimar el posible número de pasajeros para digamos el año de 1984 :

Pasajeros = 2.117,7 + 35,6 (84)
Pasajeros = 873 (millones)

Luego si las estadísticas nos dan el valor del número de pasajeros para ese año de 1984 o sea 832 millones, el error de 4,9% es bastante bajo para una estimación en el  campo del marketing.