lunes, 28 de septiembre de 2015

EL MEJOR PORTAL PARA HACER ESTADISTICAS

LUNES, 28 de Septiembre de 2015


El mejor portal sobre estadistica


http://statpages.org/

Veamos la HOJA WEB SOBRE ESTADISTICA del Prof. John C. Pezzullo. Este enlace contiene la mejor colección de herramientas para trabajar la ESTADIDSTICA. 

Es bien conocido que muchos estudiantes que están preparando su TESIS DE GRADO necesitan estos recursos y claro es ideal encontrarlos en un solo lugar las formulas estadísticas. 

Este enlace recibió un PREMIO y no hay duda de que ese reconocimiento es bien merecido. No dudan entonces de consultar este portal maravilloso y de alto contenido académico.

Cuando utiliza la estadística su hipótesis debe ser confirmada o no en base a un indicador crítico. Así el indicador crítico siempre se encontrará en una tabla estadística. Haga pues un gran esfuerzo o un pequeño esfuerzo si Ud. desea, para confirmar el supuesto.

No obstante yo prefiero que sea  un pequeño comienzo, sin complicaciones para entonces poco a poco lograr su propósito.

 Arriba les puse el ENLACE para entrar en esta maravillosa HOJA WEB.

Welcome to John C. Pezzullo's Home Page
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LA PROBABILIDAD DE SELECCIONAR UN RESORT TURISTICO

Asuma que estamos interesados en predecir la probabilidad que los viajeros de una particular ciudad ubicada al noreste de un Estado de USA, puedan seleccionar uno de los tres Resorts en el Golfo de México.

En el ejemplo se supone que la distancias del origen al destino son iguales.

Asuma también que la calidad de los servicios y las amenidades en los tres resorts varía en relación al precio que se cobra por cuarto. 

Finalmente, asuma que las diferencias entre los resorts tiene que ver con su capacidad por el número de cuartos que ofrecen.

La utilidad de cada resort puede ser definida así:  Uj = Cj / Rj

Donde: 

Uj = utilidad del resort j

Cj =  número de cuartos de j

Rj = promedio de tarifa diaria por cuarto

Entonces, la probabilidad de que un viajero proveniente de i seleccione un particular resort  viene dado por:

Pij =  Cj / Rj / Sumatoria (Cj/ Rj)

Veamos los datos del siguiente ejemplo:

Resort
Tarifa diaria cuarto
Número de cuartos
Utilidad del resort
A
90
250
250/90 = 2,78
B
100
300
300/100= 3,00
C
120
310
310/ 120 = 2,58
Total


8,36

Pi 1 = 2,78 / 8,36 = 33,2 %
Pi 2 = 3,00 / 8,36 = 35,9 %
Pi 3 = 2,58 / 8,36 = 30,9%


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CORRELACION LINEAL ENTRE LOS AÑOS y EL NUMERO DE PAJEROS

Años
Mill Pasajeros



X
Y
XY
X a la 2
Y a la 2
74
515
38.110
5.476
265.225
75
534
40.050
5.625
285.156
76
576
43.776
5.776
331.776
77
610
46.970
5.929
372.100
78
679
52.962
6.084
461.041
79
754
59.566
6.241
568.516
80
748
59.840
6.400
559.504
81
752
60.912
6.561
562.504
82
784
62.648
6.724
583.696
702
5.932
464.834
54.816
3.992.518


b = 9 (464.834) – (702) (5.932)  /  9 (54.816)  -  (702) (702)
b = 35.6

a = 5.932  - 35.6  (702)  / 9
a = 2.117,7

r =  9 (464.834) – (702) (5.932)  / raíz (9 ( (54.816) – (492.804)) raíz (9 (3.992.518))

r = 0,962

Este valor indica que existe una fuerte relación lineal entre las dos variables y si estimamos el valor de r al cuadrado, o sea 0,962 x 0,962 = 0,925 = 92,5 %, confirmamos lo dicho.

Con este modelo podemos ahora estimar el posible número de pasajeros para digamos el año de 1984 :

Pasajeros = 2.117,7 + 35,6 (84)
Pasajeros = 873 (millones)

Luego si las estadísticas nos dan el valor del número de pasajeros para ese año de 1984 o sea 832 millones, el error de 4,9% es bastante bajo para una estimación en el  campo del marketing.


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sábado, 26 de septiembre de 2015

IMPACTO DEL TURISMO en una LOCALIDAD

Alojamientos
Cuartos
% del total
% ocupación
Tarifa noche
Personas por cuarto
Estadía en noches
Hotel
600
60
65
$ 40
2
3
Motel
350
35
65
$ 30
3
4
Posada
50
5
50
$ 15
2
3
Total
1000













Estimar el total de visitantes y visitantes-noches

Hoteles
600 cuartos x 65% x 365 noches = 142.350 cuartos-noches por año
142.350 x $ 40 = $ 5.694.000 ingreso anual
142.350 x 2 personas = 284.700 visitantes-noches
284.700 / 3 noches  = 94.900 visitantes

Moteles
350 cuartos x 65% x 365 noches = 83.037,5 cuartos-noches
83.037.5 x $ 30 = $ 2 .491.125 ingreso anual
83.037,5 x 3 personas = 249.112,5 visitantes-noches
249.112.5 / 4 noches = 62.278 visitantes

Posadas
50 cuartos x 50% x 365 noches = 9.125 cuartos-noches
9.125 x $ 15= $ 136.875 ingreso anual
9.125 x 2 personas = 18.250 visitantes-noches
18.250 / 3 noches = 6.083 visitantes

94.900 + 62.278 + 6.083 = 163.261 visitantes en todos los alojamientos
163.261 / 67% (% de todos los visitantes que ocupan alojamientos comerciales) =  243.673 visitantes
Hoteles $
Moteles $
Posadas $
Gastan en:



Alojamiento
120
120
45
Alimento /bebidas
200
150
100
Recreación
60
50
50
Compras varias
150
120
50
Gasolina
20
30
30
Transporte local
30
0
0
Ratio



Alojamiento
1,00
1,00
1,00
Alimento/bebidas
1,67
1,25
2,22
Recreación
0,50
0,42
0,50
Compras varias
1,25
1,00
1,11
Gasolina
0,17
0,25
0,67
Transporte local
0,25
0,00
0.00


Gasto
Hoteles ($)
Moteles ($)
Posadas ($)
Total ($)
Alojamiento
5.694.000
2.491.125
136.875
8.322.000
Alimento/bebidas
9.508.980
3.113.906
303.863
12.926.749
Recreación
2.847.000
1.046.273
68.438
3.961.711
Compras varias
7.117.500
2.491.125
151.931
9.760.556
Gasolina
967.980
622.781
91.706
1.682.467
Transporte local
1.423.500


1.423.500
Total



38.076.983



Salario/venta
Salario anual $
Promedio/anual
No. Empleos
Alojamiento
0,35
2.912.700
8.996
324
Alimento/bebidas
0,37
4.782.897
7.332
652
Recreación
0,29
1.148.896
11.180
102
Compras varias
0,25
2.440.139
10.556
231
Gasolina
0,22
370.142
9.568
38
Transporte local
0,30
427.050
13.884
31
Total

11.059.354

1.378


Todos los cuadros anteriores se refieren al impacto local relativo a la economía turística, resumido en varios cuadros básicos. El Modelo es el utilizado por el investigador canadiense Stephen L. J. Smith en su libro Tourism Analysis (1.989), pp. 272-280.
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