LA TIR y el VAN

La Tasa Interna de Retorno o sea  (la TIR), hace que el Valor Actualizado Neto (el VAN) sea igual a
cero.

Fin de año	Inversión	Efectivo neto	Tasa  de descuento al 15%	Valor Presente VAN
0	(500)	---	1,0000	(500)
1		+ 100	0, 8696	87
2		+ 100	0, 7561	75
3		+ 100	0, 6575	65
4		+ 100	0, 5718	57
5		+ 100	0, 4972	50
6		+ 100	0  4323	43
7		+ 100	0, 3769	37
8		+ 100	0, 3269	33
9		+ 100	0, 2843	28
10		+ 100	0 2472	25

LA SUNATORIA DEL VALOR PRESENTE (VAN) YA DESCONTADO es (500) + 500 = 0

ESTIMACIONES

Una forma rápida de saber el número de camas en un hotel, es como sigue:

C = VA x Pep x Eep x Fe / K x t (Fe)

Siendo,

C = el número de Camas

VA = turistas al año ( 2.000 )

Pep = % de la participación del hotel en temporada alta ( 0,40 o sea el 40%)

Eep =  estadía media en la temporada alta  ( 20 días)

Fe = un factor de corrección entre la demanda media y la demanda máxima (2,5)

K = nivel de ocupación mínimo admitido (0,50 0 sea el 50%)

t = 365 días del año



Entonces

C = 2.000 x 0,40 x 20 x 2,5   / 0,50 x 365

C = 40.000 / 182,5  = 219, 2

C =  219 camas

También es posible estimar el número de Habitaciones, como sigue:

H =  S x r / 365 x K x Bmp /  p x s

Siendo,

H = el número de Habitaciones

S = Valor estimado del suelo ( 400. 000)

r = tasa mínima de rendimiento  ( 0,20 o sea el 20% )

365 días de operación

K =  nivel de ocupación máximo esperado ( 0,60, o sea el 60%)

Bmp = beneficio bruto máximo posible ( 0,20 o sea el 20% )

p = ingreso medio por cuarto y por día ( 30.000)

s = incidencia del valor del suelo sobre la inversión  (0,30 o sea 30%)

H = 400.000 x 0,20  / 365 x 0,60 x 0,20  / 30.000 x 0,30

H = 80.000 / 219 x 0, 20 x 30.000 x 0,30

H = 80.000 x 43,8   /  9.000

H = 3.504.000 / 9.000 =  369

H = 369 habitaciones

EL MEJOR PORTAL PARA HACER ESTADISTICAS

LUNES, 28 de Septiembre de 2015

El mejor portal sobre estadistica

http://statpages.org/

Veamos la HOJA WEB SOBRE ESTADISTICA del Prof. John C. Pezzullo. Este enlace contiene la mejor colección de herramientas para trabajar la ESTADIDSTICA. 

Es bien conocido que muchos estudiantes que están preparando su TESIS DE GRADO necesitan estos recursos y claro es ideal encontrarlos en un solo lugar las formulas estadísticas. 

Este enlace recibió un PREMIO y no hay duda de que ese reconocimiento es bien merecido. No dudan entonces de consultar este portal maravilloso y de alto contenido académico.

Cuando utiliza la estadística su hipótesis debe ser confirmada o no en base a un indicador crítico. Así el indicador crítico siempre se encontrará en una tabla estadística. Haga pues un gran esfuerzo o un pequeño esfuerzo si Ud. desea, para confirmar el supuesto.

No obstante yo prefiero que sea  un pequeño comienzo, sin complicaciones para entonces poco a poco lograr su propósito.

Arriba les puse el ENLACE para entrar en esta maravillosa HOJA WEB.

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LA PROBABILIDAD DE SELECCIONAR UN RESORT TURISTICO

Asuma que estamos interesados en predecir la probabilidad que los viajeros de una particular ciudad ubicada al noreste de un Estado de USA, puedan seleccionar uno de los tres Resorts en el Golfo de México.

En el ejemplo se supone que la distancias del origen al destino son iguales.

Asuma también que la calidad de los servicios y las amenidades en los tres resorts varía en relación al precio que se cobra por cuarto. 

Finalmente, asuma que las diferencias entre los resorts tiene que ver con su capacidad por el número de cuartos que ofrecen.

La utilidad de cada resort puede ser definida así:  Uj = Cj / Rj

Donde: 

Uj = utilidad del resort j

Cj =  número de cuartos de j

Rj = promedio de tarifa diaria por cuarto

Entonces, la probabilidad de que un viajero proveniente de i seleccione un particular resort  viene dado por:

Pij =  Cj / Rj / Sumatoria (Cj/ Rj)

Veamos los datos del siguiente ejemplo:

Resort	Tarifa diaria cuarto	Número de cuartos	Utilidad del resort
A	90	250	250/90 = 2,78
B	100	300	300/100= 3,00
C	120	310	310/ 120 = 2,58
Total			8,36

Pi 1 = 2,78 / 8,36 = 33,2 %

Pi 2 = 3,00 / 8,36 = 35,9 %

Pi 3 = 2,58 / 8,36 = 30,9%

CORRELACION LINEAL ENTRE LOS AÑOS y EL NUMERO DE PAJEROS

Años	Mill Pasajeros
X	Y	XY	X a la 2	Y a la 2
74	515	38.110	5.476	265.225
75	534	40.050	5.625	285.156
76	576	43.776	5.776	331.776
77	610	46.970	5.929	372.100
78	679	52.962	6.084	461.041
79	754	59.566	6.241	568.516
80	748	59.840	6.400	559.504
81	752	60.912	6.561	562.504
82	784	62.648	6.724	583.696
702	5.932	464.834	54.816	3.992.518

b = 9 (464.834) – (702) (5.932)  /  9 (54.816)  -  (702) (702)

b = 35.6

a = 5.932  - 35.6  (702)  / 9

a = 2.117,7

r =  9 (464.834) – (702) (5.932)  / raíz (9 ( (54.816) – (492.804)) raíz (9 (3.992.518))

r = 0,962

Este valor indica que existe una fuerte relación lineal entre las dos variables y si estimamos el valor de r al cuadrado, o sea 0,962 x 0,962 = 0,925 = 92,5 %, confirmamos lo dicho.

Con este modelo podemos ahora estimar el posible número de pasajeros para digamos el año de 1984 :

Pasajeros = 2.117,7 + 35,6 (84)

Pasajeros = 873 (millones)

Luego si las estadísticas nos dan el valor del número de pasajeros para ese año de 1984 o sea 832 millones, el error de 4,9% es bastante bajo para una estimación en el  campo del marketing.