martes, 17 de noviembre de 2015

LA TIR y el VAN

La Tasa Interna de Retorno o sea  (la TIR), hace que el Valor Actualizado Neto (el VAN) sea igual a
cero.



Fin de año
Inversión
Efectivo neto
Tasa  de descuento al 15%
Valor Presente VAN
0
(500)
---
1,0000
(500)
1

+ 100
0, 8696
87
2

+ 100
0, 7561
75
3

+ 100
0, 6575
65
4

+ 100
0, 5718
57
5

+ 100
0, 4972
50
6

+ 100
0  4323
43
7

+ 100
0, 3769
37
8

+ 100
0, 3269
33
9

+ 100
0, 2843
28
10

+ 100
0 2472
25

LA SUNATORIA DEL VALOR PRESENTE (VAN) YA DESCONTADO es (500) + 500 = 0

viernes, 23 de octubre de 2015

ESTIMACIONES

Una forma rápida de saber el número de camas en un hotel, es como sigue:

C = VA x Pep x Eep x Fe / K x t (Fe)

Siendo,

C = el número de Camas

VA = turistas al año ( 2.000 )

Pep = % de la participación del hotel en temporada alta ( 0,40 o sea el 40%)

Eep =  estadía media en la temporada alta  ( 20 días)

Fe = un factor de corrección entre la demanda media y la demanda máxima (2,5)

K = nivel de ocupación mínimo admitido (0,50 0 sea el 50%)

t = 365 días del año



Entonces

C = 2.000 x 0,40 x 20 x 2,5   / 0,50 x 365

C = 40.000 / 182,5  = 219, 2

C =  219 camas

También es posible estimar el número de Habitaciones, como sigue:

H =  S x r / 365 x K x Bmp /  p x s

Siendo,

H = el número de Habitaciones

S = Valor estimado del suelo ( 400. 000)

r = tasa mínima de rendimiento  ( 0,20 o sea el 20% )

365 días de operación

K =  nivel de ocupación máximo esperado ( 0,60, o sea el 60%)

Bmp = beneficio bruto máximo posible ( 0,20 o sea el 20% )

p = ingreso medio por cuarto y por día ( 30.000)

s = incidencia del valor del suelo sobre la inversión  (0,30 o sea 30%)

H = 400.000 x 0,20  / 365 x 0,60 x 0,20  / 30.000 x 0,30

H = 80.000 / 219 x 0, 20 x 30.000 x 0,30

H = 80.000 x 43,8   /  9.000

H = 3.504.000 / 9.000 =  369

H = 369 habitaciones




lunes, 28 de septiembre de 2015

EL MEJOR PORTAL PARA HACER ESTADISTICAS

LUNES, 28 de Septiembre de 2015


El mejor portal sobre estadistica


http://statpages.org/

Veamos la HOJA WEB SOBRE ESTADISTICA del Prof. John C. Pezzullo. Este enlace contiene la mejor colección de herramientas para trabajar la ESTADIDSTICA. 

Es bien conocido que muchos estudiantes que están preparando su TESIS DE GRADO necesitan estos recursos y claro es ideal encontrarlos en un solo lugar las formulas estadísticas. 

Este enlace recibió un PREMIO y no hay duda de que ese reconocimiento es bien merecido. No dudan entonces de consultar este portal maravilloso y de alto contenido académico.

Cuando utiliza la estadística su hipótesis debe ser confirmada o no en base a un indicador crítico. Así el indicador crítico siempre se encontrará en una tabla estadística. Haga pues un gran esfuerzo o un pequeño esfuerzo si Ud. desea, para confirmar el supuesto.

No obstante yo prefiero que sea  un pequeño comienzo, sin complicaciones para entonces poco a poco lograr su propósito.

LA PROBABILIDAD DE SELECCIONAR UN RESORT TURISTICO

Asuma que estamos interesados en predecir la probabilidad que los viajeros de una particular ciudad ubicada al noreste de un Estado de USA, puedan seleccionar uno de los tres Resorts en el Golfo de México.

En el ejemplo se supone que la distancias del origen al destino son iguales.

Asuma también que la calidad de los servicios y las amenidades en los tres resorts varía en relación al precio que se cobra por cuarto. 

Finalmente, asuma que las diferencias entre los resorts tiene que ver con su capacidad por el número de cuartos que ofrecen.

La utilidad de cada resort puede ser definida así:  Uj = Cj / Rj

Donde: 

Uj = utilidad del resort j

Cj =  número de cuartos de j

Rj = promedio de tarifa diaria por cuarto

Entonces, la probabilidad de que un viajero proveniente de i seleccione un particular resort  viene dado por:

Pij =  Cj / Rj / Sumatoria (Cj/ Rj)

Veamos los datos del siguiente ejemplo:

Resort
Tarifa diaria cuarto
Número de cuartos
Utilidad del resort
A
90
250
250/90 = 2,78
B
100
300
300/100= 3,00
C
120
310
310/ 120 = 2,58
Total


8,36

Pi 1 = 2,78 / 8,36 = 33,2 %
Pi 2 = 3,00 / 8,36 = 35,9 %
Pi 3 = 2,58 / 8,36 = 30,9%


CORRELACION LINEAL ENTRE LOS AÑOS y EL NUMERO DE PAJEROS

Años
Mill Pasajeros



X
Y
XY
X a la 2
Y a la 2
74
515
38.110
5.476
265.225
75
534
40.050
5.625
285.156
76
576
43.776
5.776
331.776
77
610
46.970
5.929
372.100
78
679
52.962
6.084
461.041
79
754
59.566
6.241
568.516
80
748
59.840
6.400
559.504
81
752
60.912
6.561
562.504
82
784
62.648
6.724
583.696
702
5.932
464.834
54.816
3.992.518


b = 9 (464.834) – (702) (5.932)  /  9 (54.816)  -  (702) (702)
b = 35.6

a = 5.932  - 35.6  (702)  / 9
a = 2.117,7

r =  9 (464.834) – (702) (5.932)  / raíz (9 ( (54.816) – (492.804)) raíz (9 (3.992.518))

r = 0,962

Este valor indica que existe una fuerte relación lineal entre las dos variables y si estimamos el valor de r al cuadrado, o sea 0,962 x 0,962 = 0,925 = 92,5 %, confirmamos lo dicho.

Con este modelo podemos ahora estimar el posible número de pasajeros para digamos el año de 1984 :

Pasajeros = 2.117,7 + 35,6 (84)
Pasajeros = 873 (millones)

Luego si las estadísticas nos dan el valor del número de pasajeros para ese año de 1984 o sea 832 millones, el error de 4,9% es bastante bajo para una estimación en el  campo del marketing.